Ghi chú kỹ thuật từ các Pilot Build.

Kiến trúc tham khảo, tiêu chí lựa chọn công nghệ, và lộ trình triển khai — viết cho người sẽ trực tiếp đọc code và vận hành hệ thống, không phải tin tức công ty.

AI & MLGPUVRAMHBM

VRAM và HBM quan trọng thế nào trong hạ tầng vận hành AI: từ inference đến fine-tuning

Khi chọn hạ tầng cho AI, FLOPS thường được nhắc đến đầu tiên — nhưng trong vận hành thực tế, dung lượng VRAM và băng thông HBM thường là yếu tố quyết định model nào chạy được, với batch size và độ trễ nào. Cách tính VRAM cho production, vì sao HBM khác GDDR, và khi nào cần multi-GPU.

15/06/20267 phút đọc

DevelopmentCybersecurityAI SecurityZero Trust

Bảo mật trong thời đại AI: rủi ro mới và nguyên tắc zero-trust cho hệ thống production

AI agent và LLM tích hợp vào hệ thống production mở ra một lớp bề mặt tấn công mới — prompt injection, data poisoning, deepfake — không thay thế mà cộng thêm vào rủi ro bảo mật truyền thống. Nguyên tắc zero-trust, secure SDLC và checklist thực tế để bảo vệ hệ thống có AI.

14/06/20267 phút đọc

IoT & SensorsLiDARPoint CloudCOPC

Đọc một phần file point cloud khổng lồ: classification, octree và COPC cho dữ liệu LAS/LAZ/PTS

Một file LiDAR LAS/LAZ quét một nhà máy hay một tuyến đường có thể nặng vài chục GB và chứa hàng tỷ điểm. Phần lớn tác vụ thực tế — chỉ lấy điểm mặt đất, chỉ lấy một công trình trong một khu vực, hoặc chỉ tải bản xem trước độ phân giải thấp — không cần đọc toàn bộ file. Cách LAS/LAZ/PTS tổ chức classification, bounding box và octree, và cách PDAL, Entwine, COPC khai thác chúng để chỉ tải đúng phần điểm cần — giảm tải hệ thống và tăng tốc xử lý dữ liệu 3D quy mô lớn.

13/06/20268 phút đọc

Data AnalyticsdbtAirflowELT

Xây pipeline ELT với dbt và Airflow: lộ trình từ zero đến dashboard production

Một lộ trình cụ thể để đi từ dữ liệu rải rác trong nhiều hệ thống đến một data warehouse có thể tin tưởng — với dbt cho transform, Airflow cho orchestration, và data contract để team không phá vỡ dashboard của nhau.

12/06/20268 phút đọc

Data AnalyticsOCRData QualityMaster Data Management

Số hóa dữ liệu: từ giấy tờ, Excel và hệ thống cũ đến một nguồn dữ liệu tin được

Phần lớn dự án số hóa dữ liệu không thất bại vì OCR đọc sai chữ, mà vì không ai đối soát, chuẩn hóa và hợp nhất dữ liệu sau khi đọc. Kiến trúc pipeline số hóa: OCR/ICR, validation, entity resolution/MDM, và chiến lược migration incremental — vì sao "một nguồn sự thật" quan trọng hơn "đọc được 99% chữ".

11/06/20268 phút đọc

AI & MLQwen3-VLComputer VisionOCR

Triển khai Qwen3-VL cho Computer Vision trong production: từ OCR đến visual inspection

Vision-Language Model mới nhất của Qwen mở ra một lớp bài toán computer vision mà OCR và pipeline CV truyền thống khó giải quyết — nhưng đưa vào production đòi hỏi tư duy khác với gọi một API demo. Tiêu chí chọn use case, chọn kích thước model, và cách chúng tôi tích hợp vào các Pilot Build tại KonexForge.

10/06/20267 phút đọc

DevelopmentSEOAI SearchStructured Data

Tối ưu website cho SEO và AI Search: khi ChatGPT, Claude và Perplexity cũng đọc trang của bạn

Bên cạnh Googlebot, các crawler của ChatGPT, Claude, Perplexity và Google AI Overview đang đọc trực tiếp nội dung website để tổng hợp câu trả lời — không phải để xếp hạng trang. Những thay đổi kỹ thuật cụ thể: robots.txt cho AI crawler, structured data JSON-LD, cách viết nội dung 'trích dẫn được', và vì sao Core Web Vitals vẫn là nền tảng.

09/06/20268 phút đọc

Server & DatabaseTimescaleDBClickHouseIoT

Kiến trúc database cho hệ thống IoT: khi nào dùng TimescaleDB, khi nào dùng ClickHouse

Hai engine time-series phổ biến nhất cho dữ liệu cảm biến — tiêu chí chọn, cách thiết kế schema, và chiến lược lifecycle dữ liệu để chi phí không 'nổ' theo số lượng thiết bị.

08/06/20267 phút đọc