Ghi chú kỹ thuật từ các Pilot Build.

Kiến trúc tham khảo, tiêu chí lựa chọn công nghệ, và lộ trình triển khai — viết cho người sẽ trực tiếp đọc code và vận hành hệ thống, không phải tin tức công ty.

DevelopmentOpen SourceWindowsDeveloper ToolsAI

Action Wheel: menu vòng tròn cho Windows — một cú click chuột giữa, mọi thao tác quen thuộc ngay dưới con trỏ

Action Wheel là ứng dụng mã nguồn mở (MIT) của KonexForge cho Windows 10 và 11: nhấn chuột giữa ở bất kỳ đâu, một vòng 9 nút hiện ra quanh con trỏ để gửi phím tắt, mở ứng dụng, chạy thao tác Windows hoặc mở công cụ AI như Claude Code và Codex. Bài viết giới thiệu cách dùng, cách chúng tôi thiết kế phần AI cho an toàn, chuyện quyền riêng tư, và cách cài trong vài phút.

28/10/202610 phút đọc

DevelopmentPHPNode.jsQuản lý bản váAI

PHP2Shell và Node2Shell: lỗ hổng không mới cũng không cũ, và bản vá mới chỉ là bước đầu

Ngày 21/10/2026, PHP và Node.js cùng phát hành bản vá khẩn cho các lỗi thực thi mã từ xa trong lõi — PHP2Shell (CVE-2026-109618, CVE-2026-109619) và Node2Shell (CVE-2026-111497). Cả hai đều được tìm ra với sự trợ giúp của AI, trong những đoạn mã đã nằm đó nhiều năm. Bài viết tóm tắt điều đã xảy ra, vì sao cập nhật một máy chủ chưa có nghĩa là đã vá xong, và danh sách việc cần làm cho doanh nghiệp đang chạy PHP hoặc Node.js.

24/10/202614 phút đọc

AI & MLLivestreamNgười sốAIThương mại điện tử

KOL ảo bằng AI livestream 24/7: Trung Quốc đã làm đến đâu, và đưa về Việt Nam cần những gì

Ở Trung Quốc, người dẫn livestream bằng AI đã bán hàng thật: hình đại diện AI của Luo Yonghao mang về 55 triệu nhân dân tệ giá trị đơn hàng trong một buổi, và hơn 70.000 nhà bán trên JD dùng người dẫn ảo. Nhưng luật chơi cũng siết lại: phải gắn nhãn AI, phải có người thật giám sát, và người vận hành chịu trách nhiệm từng câu KOL ảo nói ra. Bài viết tóm tắt điều Trung Quốc đã làm, khung pháp lý tại Việt Nam năm 2026, và cách vận hành một KOL ảo đúng luật — dịch vụ KonexForge sẵn sàng triển khai cho doanh nghiệp Việt Nam.

18/10/202613 phút đọc

Optimization LoopTốc độ websiteOptimization LoopĐo lường

Website nhanh trên máy bạn, chậm trên điện thoại khách: đo bằng số của người dùng thật trước khi sửa

Chủ doanh nghiệp mở website trên điện thoại đời mới qua wifi văn phòng thấy trang hiện trong một giây rưỡi. Khách mở bằng điện thoại tầm trung trên 4G có thể phải chờ gấp đôi. Google đánh giá tốc độ bằng con số ở phân vị 75 của người dùng thật, không phải con số trên máy chủ website. Bài này giải thích ba chỉ số Core Web Vitals bằng lời thường, vì sao điểm Lighthouse không phải là chúng, ba phép tính tự làm được, và sáu bước đo–sửa–đo lại.

18/10/202615 phút đọc

DevelopmentTiếng ViệtChi phí AIUnicodePhát triển phần mềm

Tiếng Việt tốn bao nhiêu token? Đo trên sáu bộ tách token — và một lỗi định dạng làm hoá đơn AI tăng gấp đôi rưỡi

Câu "dùng AI bằng tiếng Việt đắt hơn tiếng Anh" đúng, nhưng đắt hơn bao nhiêu thì tuỳ mô hình. Chúng tôi đo tám cặp văn bản doanh nghiệp song ngữ trên sáu bộ tách token công khai: với bộ đời mới, tiếng Việt tốn khoảng 1,2–1,4 lần; với bộ đời cũ, khoảng 2,1–2,3 lần. Gõ không dấu không tiết kiệm được gì trên bộ đời mới — còn tốn hơn. Và nếu văn bản tiếng Việt được lưu ở dạng Unicode tổ hợp (NFD), số token có thể tăng gần 2,5 lần, chỉ sửa được bằng một dòng mã.

17/10/202611 phút đọc

Data AnalyticsBenchmarkĐo lườngThống kêAI

Điểm benchmark không phải điểm của bạn: tự dựng bộ đánh giá để chọn mô hình AI — và cần bao nhiêu câu hỏi

Mỗi tuần lại có một mô hình AI mới tuyên bố đứng đầu một bảng điểm nào đó. Nhưng bảng điểm đo việc của người khác, và hai bảng lớn nhất hiện nay còn không đồng ý với nhau. Cách duy nhất để biết mô hình nào tốt cho việc của bạn là tự đo. Bài này chỉ cách dựng một bộ đánh giá từ dữ liệu thật, và trả lời bằng mô phỏng một câu hỏi ít ai tính: với hai mô hình chênh nhau 6 điểm phần trăm, 30 câu hỏi chỉ chọn đúng mô hình tốt hơn khoảng 72% số lần — cần khoảng 200 câu để gần như chắc chắn.

16/10/202611 phút đọc

AI & MLOpen-weightTự triển khai AIGPUChi phí AI

Mô hình mở tháng 10/2026: tải về miễn phí, nhưng tự chạy có rẻ hơn thuê API không?

Từ tháng 8 tới giữa tháng 10, Alibaba, DeepSeek, Xiaomi và Meta lần lượt phát hành mô hình AI có thể tải về miễn phí, có cái lớn tới hàng nghìn tỉ tham số. Nhiều doanh nghiệp đọc tin và nghĩ tới chuyện tự chạy để khỏi trả tiền API và giữ dữ liệu trong nhà. Bài này tính cụ thể: một mô hình mở hàng đầu cần khoảng 25.000 USD tiền thuê máy chủ GPU mỗi tháng, trong khi cùng mô hình đó qua API chỉ tốn vài chục USD cho khối lượng của một doanh nghiệp vừa. Tự chạy vẫn có lý do chính đáng — nhưng tiết kiệm tiền hiếm khi là một trong số đó.

15/10/202611 phút đọc

AI & MLClaude HaikuGPT-6 LunaGemini FlashChi phí AI

Mô hình AI nhỏ tháng 10/2026: Haiku 5.5, GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash — rẻ hơn vài chục lần, và ba cái bẫy trong bảng giá

Ba mô hình nhỏ mới nhất của Anthropic, OpenAI và Google đạt khoảng 70–80% điểm của mô hình đầu bảng trên chỉ số độc lập, với chi phí mỗi việc chỉ bằng một phần vài chục. Với phần lớn việc lặp lại của doanh nghiệp — phân loại tin nhắn, trích thông tin, soạn trả lời mẫu — đó là đủ. Nhưng bảng giá của chúng có ba cái bẫy: một vách giá ở mốc 100.000 token, một mức giá khuyến mãi sắp hết, và mức suy luận có thể đổi chi phí mười lăm lần trên cùng một mô hình. Bài này tính cụ thể từng cái và chỉ cách thử xem mô hình nhỏ có đủ cho việc của bạn không.

14/10/202612 phút đọc

AI & MLGemini 4GPT-6ClaudeChi phí AI

Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5: cùng giá niêm yết $2/$10, chi phí mỗi việc chênh nhau gần bảy lần

Trong hai tuần cuối tháng 9 và đầu tháng 10, ba hãng lớn cùng đưa ra một mô hình có giá niêm yết giống hệt nhau: 2 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Nhưng trên cùng một bộ bài đo độc lập, chi phí thực tế để hoàn thành một việc chênh nhau gần bảy lần, hai bảng xếp hạng lớn cho hai người thắng khác nhau, và một trong ba mức giá sẽ tăng gấp đôi sau ngày 30/11. Bài này đọc kỹ các con số và chỉ cách tự tính chi phí mỗi việc trước khi chọn.

13/10/202611 phút đọc

DevelopmentAIBảo mậtPhát triển phần mềm

Vibe coding: làm ứng dụng trong một cuối tuần là thật — và năm vấn đề đi kèm cũng thật

Vibe coding — mô tả bằng lời, để AI viết toàn bộ mã và không đọc lại — giúp người không biết lập trình dựng được ứng dụng trong vài giờ. Nhưng nghiên cứu của Veracode cho thấy 45% đoạn mã AI viết không qua được kiểm tra bảo mật, gần một phần năm thư viện AI gợi ý không hề tồn tại, và một lỗi cấu hình phổ biến từng để lộ dữ liệu của 170 ứng dụng. Bài này tách rõ khi nào vibe coding đáng dùng, khi nào không, và sáu phép tự kiểm tra trước khi một ứng dụng làm bằng AI lên mạng.

10/10/202615 phút đọc

Data AnalyticsPhân tích dữ liệuExcelBán lẻ

Đặt hàng theo số bán trung bình thì cứ hai lần nhập lại hết hàng một lần — tính tồn kho an toàn bằng Excel

Cách đặt hàng phổ biến nhất ở cửa hàng và nhà phân phối nhỏ là lấy số bán trung bình mỗi ngày nhân số ngày chờ hàng về. Chúng tôi mô phỏng 200.000 chu kỳ nhập hàng: cách đó hết hàng trong 50% số lần. Bài này đưa công thức tồn kho an toàn làm được bằng sáu ô Excel, chỉ ra vì sao nhà cung cấp giao lệch hai ngày có thể làm lượng dự phòng cần thiết tăng gấp đôi, và những trường hợp công thức không dùng được.

04/10/202612 phút đọc

AI & MLClaudeChi phí AIAn toàn AI

GPT-6 đấu Claude Opus 5.5: mười ngày sau lời kêu gọi giảm tốc, ba mô hình mới ra đời cùng một buổi

Ngày 12/9, CEO Anthropic kêu gọi cả ngành chậm lại và CEO OpenAI đồng ý trong vài giờ. Ngày 22/9, Anthropic phát hành Claude Opus 5.5, vài phút sau OpenAI phát hành GPT-6 Sol và Luna. Bài này so dòng GPT-6 với Opus 5.5 bằng số liệu có ghi rõ ai đo, chỉ ra vì sao lời kêu gọi giảm tốc không thể bị vi phạm — vì nó không có con số nào — và doanh nghiệp nên làm gì khi mô hình đổi theo tháng.

27/09/202618 phút đọc