Bài viết về AI & ML.

Mô hình dự báo, computer vision, LLM agent — tích hợp trực tiếp vào quy trình nghiệp vụ, không phải POC vứt xó.

GPT-6 Astra: bỏ qua tuyên bố AGI, ba con số này mới đáng để ý

Ngày 3/9, OpenAI phát hành GPT-6 Astra và chủ tịch công ty nói nó có thể được xem là AGI. Với người phải ra quyết định thì câu đó gần như không dùng được. Ba con số khác trong cùng ngày hôm đó thì dùng được: một xếp hạng rủi ro chưa mô hình nào từng chạm tới, một khoảng chênh 37 điểm trên cùng một bài kiểm tra, và mức giá gấp 2,5 lần.

03/09/202611 phút đọc

AI & MLAI AgentMCPProduction

AI agent cho doanh nghiệp: vì sao độ tin cậy là phép nhân, không phải phép cộng

Gartner dự báo hơn 40% dự án agentic AI bị hủy trước cuối 2027. Nguyên nhân thường không nằm ở chất lượng model: một agent 20 bước với độ tin cậy 95% mỗi bước chỉ hoàn thành trọn vẹn 35,8% số lần — và đó là phép tính cần làm trước khi cam kết ngân sách, không phải sau.

28/07/202610 phút đọc

AI & MLLLMAnthropicCost Optimization

Claude Opus 5: khi chi phí thật nằm ở token tiêu thụ, không phải giá niêm yết

Anthropic phát hành Claude Opus 5 ngày 24/7/2026 với giá giữ nguyên 5/25 USD mỗi triệu token — bằng một nửa Fable 5 — và theo Artificial Analysis là mô hình có điểm trí tuệ cao nhất hiện nay. Nhưng với đội kỹ thuật, con số đáng quan tâm hơn giá niêm yết là lượng token mô hình thực sự tiêu thụ, và tham số effort quyết định điều đó.

25/07/20268 phút đọc

AI & MLLLMMoonshot AIOpen Source

Kimi K3: mô hình mã nguồn mở 2.8 nghìn tỷ tham số đầu tiên đạt tầm frontier

Kimi K3 của Moonshot AI là mô hình mã nguồn mở lớn nhất từng được phát hành — 2.8 nghìn tỷ tham số, kiến trúc Mixture-of-Experts với Kimi Delta Attention, đạt điểm gần ngang các mô hình đóng hàng đầu trên nhiều benchmark. KonexForge phân tích kiến trúc, chi phí và những đánh đổi cần cân nhắc trước khi đưa vào production.

17/07/20267 phút đọc

AI & MLHealthcareComputer VisionClinical Decision Support

KonexForge Health Insight: AI hỗ trợ đọc kết quả siêu âm và xét nghiệm máu — công cụ cho bác sĩ, không thay thế bác sĩ

Khối lượng dữ liệu chẩn đoán hình ảnh và xét nghiệm đang tăng nhanh hơn thời gian bác sĩ có thể xem xét chi tiết từng ca. KonexForge Health Insight là kiến trúc AI hỗ trợ đọc kết quả siêu âm và xét nghiệm máu chúng tôi đang phát triển — được thiết kế từ đầu như một công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng, không phải một hệ thống chẩn đoán tự động.

10/07/20268 phút đọc

AI & MLResponsible AIMLOps

AI không phải công cụ vạn năng: bắt được một con ve không có nghĩa bạn có cả mùa hè

Một model AI làm tốt một tác vụ cụ thể rất dễ bị hiểu nhầm thành 'AI đã giải quyết được cả bài toán'. Nghiên cứu 'Jagged Frontier' của Harvard/BCG trên 758 chuyên gia tư vấn cho thấy chính xác vì sao trực giác đó sai — và vì sao sự khác biệt này đã gây ra sự cố thật trong production năm 2026.

08/07/20268 phút đọc

AI & MLSEOContent IntegrityMisinformation

AI đang bị lợi dụng để tạo nội dung bẩn, tin giả và spam SEO thiếu trung thực — vấn đề thực và cách phòng thủ

AI hạ chi phí tạo nội dung xuống gần bằng không — nhưng cùng lúc gỡ bỏ luôn rào cản kinh tế từng ngăn spam và tin giả phát tán ở quy mô lớn. Ba dạng lợi dụng phổ biến nhất, vì sao Google và cả AI Overview đã bắt đầu phạt nặng, và cách kiểm soát chất lượng nội dung có hệ thống — không phải bằng cách cấm AI viết.

04/07/20268 phút đọc

AI & MLLLMZ.aiCost Optimization

Z.ai GLM-5.2: mô hình lập trình Trung Quốc ngang ngửa GPT-5.5 với chi phí chỉ bằng 1/6

GLM-5.2 của Z.ai đạt điểm benchmark coding gần ngang Claude Opus 4.8 và vượt GPT-5.5, trong khi chi phí vận hành chỉ bằng khoảng 1/6. KonexForge đưa model này vào danh sách được hỗ trợ để khách hàng có thêm lựa chọn tối ưu chi phí — không thay thế, mà bổ sung vào lớp model routing hiện có.

01/07/20267 phút đọc

AI & MLDevelopmentAI OrchestratorLLM

KonexForge AI Core: khi AI Orchestrator trở thành bộ não trung tâm của hệ sinh thái doanh nghiệp

Không phải chatbot, không phải wrapper LLM — AI Core là lớp điều phối thống nhất kết nối mọi AI specialist, enterprise tool và nguồn dữ liệu nội bộ vào một pipeline tự động duy nhất. Kiến trúc 8 thành phần, routing local/cloud và Critic Engine là những điểm khác biệt thực sự.

27/06/20268 phút đọc

AI & MLDevelopmentSEOGEO

Website cũ lạc hậu: khi SEO chưa đủ và GEO chưa có trong kỷ nguyên AI

Người dùng đang hỏi ChatGPT, Perplexity và Google AI Overviews thay vì click link. Nếu website của bạn không được AI trích dẫn, bạn đang invisible với phần lớn người tìm kiếm mới — dù bạn đang đứng top Google.

26/06/20267 phút đọc

AI & MLVision-LanguageSố hóa dữ liệuOCR

AI Entry: số hóa dữ liệu hình ảnh bằng công nghệ VL — thay thế 50 cộng tác viên nhập liệu trong một lần triển khai

Phần lớn doanh nghiệp vẫn số hóa hóa đơn, biểu mẫu, giấy tờ và sổ tay viết tay bằng hàng chục cộng tác viên nhập liệu thủ công. AI Entry dùng mô hình Vision-Language (VL) đọc ảnh và xuất thẳng dữ liệu có cấu trúc — vì sao VL khác OCR, kiến trúc pipeline confidence + human-in-the-loop, và 'thay 50 CTV' thực chất nghĩa là gì.

24/06/20268 phút đọc

AI & MLRAGLLMVector SearchMLOps

RAG pipeline trong production: chunking strategy, vector search và đánh giá chất lượng retrieval

RAG (Retrieval-Augmented Generation) là kiến trúc phổ biến nhất khi cần LLM trả lời dựa trên data nội bộ — nhưng phần lớn implementation đầu tiên chỉ hoạt động tốt trong demo, không trong production. Chunking strategy ảnh hưởng đến recall; embedding model ảnh hưởng đến precision; nếu không có pipeline đánh giá retrieval, không có cách nào biết hệ thống đang kém ở đâu. Ba quyết định kỹ thuật quan trọng nhất và cách đo chất lượng trước khi deploy.

21/06/20269 phút đọc

← Xem tất cả bài viết